Dassault Systèmes und Nvidia schaffen gemeinsame KI-Plattform

Partnerschaft Dassault Systèmes und Nvidia schaffen gemeinsame KI-Plattform

12.02.2026 Quelle: Dassault Systèmes 1 min Lesedauer

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Mithilfe der KI-Plattform soll zum Beispiel die Simulation in Konstruktion und Engineering deutlich verbessert werden.

Die Partnerschaft von Dassault Systèmes und Nvidia soll die Industrie mithilfe von KI und digitalen Zwillingen effektiver machen. (Bild: © DC Studio - stock.adobe.com) — Die Partnerschaft von Dassault Systèmes und Nvidia soll die Industrie mithilfe von KI und digitalen Zwillingen effektiver machen.
(Bild: © DC Studio - stock.adobe.com)

Dassault Systèmes und Nvidia haben eine langfristige strategische Partnerschaft zur Entwicklung einer skalierbaren industriellen KI-Plattform für virtuelle Zwillinge etabliert. Laut einer Mitteilung verbindet die gemeinsame Architektur die Virtual-Twin-Technologien von Dassault Systèmes mit der KI-Infrastruktur, offenen Modellen und beschleunigten Softwarebibliotheken von Nvidia, um wissenschaftlich validierte „Industry World Models“ als missionskritische Systeme für Industrieanwendungen zu schaffen.

Ziel ist es, künstliche Intelligenz stärker in physikalische und industrielle Zusammenhänge einzubetten und damit über punktuelle Lösungen hinaus als verlässliche Entscheidungs- und Simulationsbasis zu etablieren. Die Plattform wird auf der agentenbasierten 3D-Experience-Umgebung aufsetzen und sogenannte „Virtual Companions“ bereitstellen, die Anwender mit kontextbezogenem, vertrauenswürdigem Industrie-Know-how unterstützen, so das Unternehmen.

Ein zentraler Baustein ist der Ausbau einer globalen KI-Infrastruktur: Über die Cloud-Marke Outscale will Dassault Systèmes KI-Fabriken auf mehreren Kontinenten betreiben, die neueste Nvidia-Technologien nutzen und gleichzeitig Datenschutz, IP-Schutz und Datensouveränität gewährleisten. Nvidia wiederum setze auf modellbasierte Systementwicklung von Dassault Systèmes für das Design eigener KI-Fabriken und integriert diese in Omniverse-basierte Deployments.

Anwendungsfelder reichen von der beschleunigten Material- und Wirkstoffforschung über KI-gestützte Simulation in Konstruktion und Engineering bis hin zu autonomen, softwaredefinierten Produktionssystemen.

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Stand: 08.12.2025

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