Datenökosystem Lenze und Trumpf arbeiten gemeinsam an Manufacturing-X

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Die Digitalisierung ist ein Mammutprojekt. Viele Unternehmen setzen deshalb auf Kooperationen und offene Datenökosysteme.

Digitale Plattformen erleichtern die Zusammenarbeit zwischen OEM und Maschinenbetreibern und machen den Ausbau des Servicegeschäfts möglich.(Bild:  Lenze)
Digitale Plattformen erleichtern die Zusammenarbeit zwischen OEM und Maschinenbetreibern und machen den Ausbau des Servicegeschäfts möglich.
(Bild: Lenze)

Lenze und Trumpf haben gemeinsam für mehr Offenheit und Kooperation in der Industrie plädiert. Laut einer Mitteilung arbeiten die beiden Unternehmen zusammen an Technologien und Umsetzungskonzepten im Rahmen von Manufacturing-X. Dabei handelt es sich um ein Konzept, mit dem ein Datenökosystem für das produzierende Gewerbe entstehen soll.

So liege die Zukunft des Maschinen- und Anlagenbaus in digitalen, datenbasierten Geschäftsmodellen, Dienstleistungen und Services. Für Unternehmen sei es deshalb wichtig, Wissen über Software Engineering, IT und Automatisierung zu erlangen. Dies gelinge mit strategischen Kooperationen und dem offenen, souveränen Austausch von Daten. Alleine ist die Digitalisierung nicht zu stemmen, heißt es weiter.

Lenze und Trump betonen, dass es bei der Automatisierung nicht Big Data, sondern Smart Data braucht. Daten aus Antrieben und Steuerungen fließen in den digitalen Zwilling. Daraus werden gezielt kleine Pakete relevanter Daten extrahiert und ausgewertet. Das Ergebnis spare Material, Arbeitszeit und Energie. Die beiden Unternehmen wollen auch andere zu diesem Schritt befähigen. „Daten über die gesamte Fertigungs- und Lieferkette souverän und gemeinsam nutzen zu können, bedeutet mehr Resilienz bei Störungen, mehr Nachhaltigkeit und mehr Wettbewerbsfähigkeit“, sagt Thomas Schneider, Entwicklungsgeschäftsführer Werkzeugmaschinen bei Trumpf. Offene Automatisierungsplattformen wie Nupano von Lenze könnten als Schlüsseltechnologien zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit kleinerer und mittlerer Unternehmen dienen.

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