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Forschung Soziale Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter ermöglichen

Quelle: Roboverse Reply 1 min Lesedauer

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Roboverse Reply
SAB Bröckskes GmbH & Co KG
FAULHABER Antriebssysteme
Schneider Electric GmbH

Die Interaktion zwischen Mensch und Roboter kennt noch einige Hürden. Ein Forschungsprojekt will diese Hürden minimieren.

Auch künstliche Intelligenz spielt bei dem Projekt eine Rolle. (Bild: ©ipopba – stock.adobe.com)
Auch künstliche Intelligenz spielt bei dem Projekt eine Rolle.
(Bild: ©ipopba – stock.adobe.com)

Roboverse Reply hat einen Ausblick auf das aktuell laufende Projekt „Fluently“ gegeben. Laut einer Mitteilung haben die Beteiligten es sich zum Ziel gesetzt, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern in industriellen Umgebungen zu verbessern. Mithilfe einer Plattform und KI-basierter Entscheidungsfindung soll eine echte soziale Interaktion entstehen können. Dies soll mit einem tragbaren Gerät gelingen, durch das Maschinen Sprache, Inhalt und Tonfall genauer interpretieren können. Auch Gesten sollen somit automatisch in Roboteranweisungen umgewandelt werden.

Laut eigenen Angaben wurde das erste von insgesamt drei Entwicklungsjahren erfolgreich abgeschlossen und erste Meilensteine konnten erreicht werden. Die insgesamt 22 Partner unter der Leitung von Roboverse Reply konzentrieren sich aktuell auf drei Aufgabenfelder: Das Design des Fluently Interfaces, sowie Softwaretests und Integration in tragbare Steuerungs- und Robotersysteme. Die Entwicklung von KI-Modellen, einschließlich Architekturdesign, Edge Computing und Training sowie der Entwurf eines Trainingszentrums für Fabrikarbeiter und Roboter mit ersten Spezifikationen.

Mithilfe des Projekts sollen vor allem Arbeiten mit hohen physischen Belastungen leichter werden. Als Beispiel wird etwa die Demontage und das Recycling von Lithiumzellenbatterien oder Prüf- und Montageprozesse in der Luft- und Raumfahrtindustrie genannt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware für die freihändige Steuerung von Robotern aus der Ferne, Monitoring physiologischer Signale und Eye-Tracking werden im Rahmen dieses Projekts erforscht und integriert.

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