Ist der Autofahrer müde oder schläft er gar? Kameras im Innenraum überprüfen das bereits. Wichtig und vom Gesetzgeber vorgeschrieben werden Innenraumkameras insbesondere beim automatisierten Fahren.

Ist der Autofahrer müde oder schläft er gar? Kameras im Innenraum überprüfen dies bereits. Wichtig und vom Gesetzgeber vorgeschrieben werden Innenraumkameras insbesondere beim automatisierten Fahren.

Selbstfahrende Autos sollen sicher und eindeutig mit Fußgängern und anderen Verkehrsteilnehmern kommunizieren. Den Einsatz von Lichttechnik untersuchen nun Industrie und Forscher in einem gemeinsamem Projekt.

Fast 1500 Windkraftanlagen in Nord- und Ostsee müssen regelmäßig inspiziert und kontrolliert werden – auch unter Wasser. Bisher kommen oftmals Industrietaucher zum Einsatz. Mit einem von der Fraunhofer-Forschungsgruppe Smart Ocean Technologies (SOT) entwickelten Unterwasserroboter soll sich das bald ändern.

Eine von Wissenschaftlern entwickelte Schulung zur Prozessoptimierung soll den Teilnehmern fundiertes Wissen in Bezug auf Künstliche Intelligenz und Maschinellem Lernen vermitteln.

Eine kürzlich veröffentlichte Studie befasst sich mit Visionen rund um die Produktion von Autos. Darin wird unter anderem das Fließband von einer flexiblen und selbstorganisierenden Produktion abgelöst. Doch dafür muss zuerst ein Umdenken, nämlich weg vom Perlenketten-Prinzip, stattfinden.

Mit der digitalen Transformation der Produktion entstehen für die Industrie nicht nur neue Chancen – es ergeben sich auch neue Risiken. Mit den richtigen Kompetenzen können Unternehmen diesen Herausforderungen aber gut begegnen.

Der Wirtschaftsstandort Deutschland ist auf ein hohes Maß an Innovationskraft bei der Entwicklung neuer Produkte und Prozesse angewiesen, um seine Position im zunehmenden internationalen Wettbewerb zu stärken, sagt der Digitalverband Bitkom. Das gilt auch und gerade für Industrie 4.0. Wie können Einrichtungen wie eine Forschungsfabrik und Konzepte wie Embedded Scientists dabei helfen? Das Interview von Insider Research mit Dr. Olaf Sauer vom Fraunhofer IOSB liefert Antworten.

Wer maschinelles Lernen in der Produktion einsetzen will, steht vor großen Herausforderungen: Es gibt keine standardisierte Vorgehensweise und wenig Erfahrungswerte. Fraunhofer-Forscher haben jetzt ein allgemein anwendbares Vorgehensmodell entwickelt.

Wer maschinelles Lernen in der Produktion einsetzen will, steht vor großen Herausforderungen: Es gibt keine standardisierte Vorgehensweise und wenig Erfahrungswerte. Fraunhofer-Forscher haben jetzt ein allgemein anwendbares Vorgehensmodell entwickelt.