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Predictive Maintenance KI-Wartungsassistent für das Hochregallager

Quelle: Fraunhofer IEM 1 min Lesedauer

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Die Wartung von komplexen Systeme ist ebenso wichtig wie aufwendig, denn wenn eine Maschine ausfällt, kann das gesamte System ins Stocken geraten. KI-Alhorithmen sollen das in Zukunft verhindern.

Lenze plant, den Wartungsassistenten serienmäßig in seine Softwareprodukte zu integrieren und so für viele Anwendungsfälle in der Automatisierungsbranche verfügbar zu machen. (Bild: Dock One)
Lenze plant, den Wartungsassistenten serienmäßig in seine Softwareprodukte zu integrieren und so für viele Anwendungsfälle in der Automatisierungsbranche verfügbar zu machen.
(Bild: Dock One)

Lenze hat zusammen mit dem Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM einen KI-basierten Wartungsassistenten entwickelt. Laut einer Mitteilung will das Unternehmen damit nun die Reparatur und Instandhaltung seiner Hochregallager effizient und gezielt einplanen. Lenze will auch Kunden die KI-Anwendung zur Verfügung stellen.

Ziel ist es, durch vorausschauende Wartung Ausfallzeiten zu vermeiden. Der Wartungsassistent kann einen drohenden Ausfall rechtzeitig erkennen und lokalisieren, damit Wartungsarbeiter dann gezielt ihren Einsatz planen können. Seine Informationen zieht der KI-Assistent aus der bestehenden Sensorüberwachung der Antriebsmotoren.

„Wir haben unsere Algorithmen so ausgelegt und trainiert, dass sie fähig sind, jegliche Zustandsveränderungen zu erkennen und zu verorten“, erläutert Maximilian Bause, Machine-Learning-Experte am Fraunhofer IEM. Wer den intelligenten Wartungsassistenten nutzen möchte, könne also auf bestehende Sensorik zurückgreifen. Das ermöglicht laut dem Unternehmen eine aufwandsarme und damit kostengünstige Integration.

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