Künstliche Intelligenz So werden KI-Initiativen in der Fertigung erfolgreich
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Viele Führungskräfte sind heute ambitioniert, KI auch in der Fertigung flächendeckend einzusetzen. Doch ohne eine robuste Dateninfrastruktur werden (Pilot)projekte scheitern. Das Verständnis, Daten als grundlegende Infrastruktur und nicht als Nebensache zu behandeln, ist heute entscheidend für eine grundlegende Transformation.
In der Industrie verlaufen Proof-of-Concepts von KI-Initiativen häufig sehr vielversprechend, erbringen dann aber nicht den erhofften Return on Investment. Die Ursache liegt meist nicht in den KI-Modellen, sondern in der Datengrundlage: Fragmentierte, schlecht verwaltete und kontextarme Datenumgebungen, wie sie in der Fertigung üblich sind.
Deshalb sollten KI-Initiativen hier mit einer radikalen Neuausrichtung beginnen: Daten sind nicht mehr als Nebenprodukt von Systemen oder als ein Problem bei der Compliance zu verstehen, sondern als Kern von allem, von Produktionsplänen bis zur vorausschauenden Wartung. Hierfür müssen sie als eigene Infrastruktur behandelt werden, die Daten müssen gepflegt, standardisiert und hinsichtlich ihrer Qualität überwacht werden.
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