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Temperaturmessgerät

Präzise Temperaturüberwachung für bis zu 64 Thermoelemente

| Redakteur: Rebecca Näther

Measurement Computing (MCC) bietet mit dem TC-32 eine praktische Lösung für Anwendungen zur Temperaturüberwachung beispielsweise in Laboratorien, Lager-, Produktions- oder Serverräumen.

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Temperaturmessgerät für bis zu 64 Thermoelemente für 19“-Rack.
Temperaturmessgerät für bis zu 64 Thermoelemente für 19“-Rack.
(Bild: Measurement Computing)

An das Temperaturmessgerät können über Mini-Thermobuchsen bis zu 32 Thermoelemente angeschlossen werden, zusammen mit der Erweiterungseinheit TC-32-EXP auch bis zu 64. Eine 24-Bit-Auflösung für präzise Messdaten, digitale Ausgänge für Temperaturalarme, Anschluss über USB und Ethernet sowie eine breite Software-Unterstützung machen das Gerät zu einem einfach zu integrierenden und einfach zu bedienenden Temperaturwächter, erklärt das Unternehmen.

Ausstattung des Messgeräts

Das zur Installation im 19-Zoll-Rack geeignete Messgerät bietet 32 analoge Differenzeingänge für die Temperaturerfassung mit einer Abtastrate von bis zu 3 S/s pro Kanal, acht digitale Inputs und 32 digitale Outputs. Thermoelemente beliebiger Typen können über Mini-Thermobuchsen angeschlossen werden und es lässt sich eine Messgenauigkeit von bis zu 0,3 K je nach verwendetem Thermoelementtyp und Temperaturbereich erreichen. Das Gerät verfügt an jedem Kanal über Kaltstellenkompensation und Kabelbrucherkennung. Für jeden Temperatureingang ist ein digitaler Ausgang als Temperaturalarm konfigurierbar. Mit der Erweiterungseinheit kann das System einfach auf insgesamt 64 Temperatureingänge ausgebaut werden. Die Datenübertragung kann wahlweise über USB oder Ethernet erfolgen.

Unterstützte Betriebssysteme des Temperaturmessgeräts

Unterstützt werden die aktuellen Betriebssysteme Windows, Linux und Android. Außerdem bietet die mitgelieferte Software Tracer-DAQ und InstaCal eine einfache Lösung für Setup und Alarmkonfigurierung sowie zum Erfassen, Anzeigen und Speichern von Messdaten, so der Hersteller. Das System ist kompatibel zum Windows-Datenlogger DAQ-ami, sowie zu Dasy-Lab und Lab-View, kann aber auch unter Visual Studio oder Python programmiert werden.

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