Industrie-PCs Was industrielle GPU-Computer leisten

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Normale Edge-Computer sind für komplexe Analysen und maschinelles Lernen nicht ausgelegt. Industrielle GPU-Computer liefern die notwendige Leistung und ermöglichen eine optimale Zusammenarbeit zwischen CPU und GPU für Echtzeit-Datenanalysen und leistungsstarke Bildverarbeitung.

Künstliche Intelligenz hält immer mehr Einzug in der Automatisierungstechnik. Das erhöht die Nachfrage nach Datenverarbeitung in Hochgeschwindigkeit am Ort der Applikation (Edge) enorm. Waren die dafür konzipierten Edge-Computer einst nur einfache Datensammler, führen sie jetzt KI-Modelle und Algorithmen durch, um komplexe Analysen und maschinelles Lernen mit diesen Daten durchzuführen. Das erfordert allerdings eine höhere Rechenleistung für welche normale Edge-Computer nicht ausgelegt sind. Industrielle GPU-Computer liefern die notwendige Leistung und ermöglichen eine optimale Zusammenarbeit zwischen CPU und GPU für Echtzeit-Datenanalysen und leistungsstarke Bildverarbeitung. Ursprünglich in Rechenzentren eingesetzt, werden sie zunehmend am Ort der Applikation (Edge) eingeführt und haben sich zur idealen Wahl für das Edge-KI-Zeitalter entwickelt.

Vorteile von industriellen GPU-Computern

Grundsätzlich werden Industriecomputer basierend auf ihren Anwendungsanforderungen in CPU-Computer und GPU-Computer unterteilt. CPU-Computer verlassen sich auf wenige Hochleistungskerne und eignen sich hervorragend für Multitasking, was sie ideal für Anwendungen mit komplexer Logik und der Notwendigkeit von Multitasking macht. GPU-Computer hingegen sind darauf ausgelegt, GPU-Karten für die Parallelverarbeitung zu integrieren, die durch Tausende spezialisierter Verarbeitungskerne auf der GPU ermöglicht wird. Sie bieten leistungsstarke Parallelrechenfähigkeiten und können viele, gleichzeitige Operationen wie Matrixoperationen, Bildverarbeitung und andere rechenintensive Aufgaben effizient bewältigen.