Künstliche Intelligenz
Wie der Mittelstand KI strategisch implementieren sollte

Von Christoph Kull, President Business Applications bei Proalpha 3 min Lesedauer

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Die Frage ist nicht mehr, ob industrielle künstliche Intelligenz in Unternehmen Einzug hält, sondern wie sie strategisch und wertschöpfend implementiert wird. Für Unternehmen geht es jetzt darum, AI gezielt in Unternehmensprozesse zu integrieren, um die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Ein durchdachtes Konzept ist entscheidend, um industrielle KI als Werttreiber für sich nutzbar zu machen.(Bild: ©  GamePixel - stock.adobe.com)
Ein durchdachtes Konzept ist entscheidend, um industrielle KI als Werttreiber für sich nutzbar zu machen.
(Bild: © GamePixel - stock.adobe.com)

Künstliche Intelligenz wird zunehmend zum Schlüsselfaktor für Wirtschaft und Industrie. Besonders für den industriellen Mittelstand gewinnt industrielle KI an Bedeutung – also der gezielte Einsatz von KI-Technologien in industriellen Anwendungen. Doch viele Unternehmen verharren in der Testphase ohne klare Strategie.

Ein durchdachtes Konzept ist jedoch entscheidend, um industrielle KI als Werttreiber für sich nutzbar zu machen. Dafür muss sie über IT-Abteilungen hinaus in die Fachbereiche integriert werden. Laut einer Studie von IW Consult und Google könnte KI die Produktivität im deutschen verarbeitenden Gewerbe um 7,8 Prozent steigern – das entspricht 56 Milliarden Euro zusätzlicher Wertschöpfung. Gleichzeitig zeigt eine Untersuchung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz, dass 52 Prozent der KMUs noch in der Experimentierphase sind, während lediglich 12 Prozent bereits mit der Umsetzung begonnen haben. Die Herausforderung für den Mittelstand liegt demnach darin, KI gezielt einzusetzen, um messbare, operative Vorteile zu erzielen.