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Machine-Vision-Software 60 Plastikbeutel pro Minute perfekt positionieren

Von Angela Unger-Leinhos 5 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

MVTec Software GmbH
Micro-Epsilon Messtechnik GmbH & Co. KG
FAULHABER Antriebssysteme
dataTec AG

Um Pick-and-Place-Applikationen durchgängig zu automatisieren, müssen Roboter unterschiedlich geformte oder durchscheinende Objekte sowie Objekte mit komplexer Oberfläche sicher greifen können. Dies ermöglicht eine leistungsfähige Machine-Vision-Software mittels Deep Learning.

Die Technologie Hand-Auge-Kalibrierung erstellt ein gemeinsames Koordinatensystem von Kamera und Roboter. So kann der Roboter die Bauteile punktgenau greifen. (Bild: MVTec)
Die Technologie Hand-Auge-Kalibrierung erstellt ein gemeinsames Koordinatensystem von Kamera und Roboter. So kann der Roboter die Bauteile punktgenau greifen.
(Bild: MVTec)

Plastikbeutel mit Montage-Zubehör können viele verschiedene Formen aufweisen. Dies macht das präzise Identifizieren und automatisierte Greifen solcher Beutel schwierig – vor allem, wenn sie durchscheinend sind oder ungeordnet liegen. Machine Vision hilft, die Produktivität auch bei solch komplexen Pick-and-Place-Aufgaben zu steigern. So geschehen bei einem von Tekvisa Engineering entwickelten System.

Das Unternehmen mit Standorten in Spanien und Portugal entwickelt digitale Inspektionssysteme für die Qualitätskontrolle und Prozessautomatisierung in der Industrie auf Basis von modernsten Technologien der industriellen Bildverarbeitung. Dabei verfügt es über mehr als 14 Jahre Erfahrung mit Machine-Vision-Systemen. Neben Deep-Learning-basierten Inspektionslösungen entwickelt es unter anderem auch anspruchsvolle Robotik- und Bin-Picking-Anwendungen.

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