Blueprints für KI-Rechenzentren im Gigawattbereich

Referenzarchitektur Blueprints für KI-Rechenzentren im Gigawattbereich

10.04.2026 Quelle: Schneider Electric 1 min Lesedauer

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Schneider Electric will gemeinsam mit Nvidia die nächste Generation von Rechenzentren entwickeln. Die Ankündigungen umfassen eine neue Referenzarchitektur für die Stromversorgung und Kühlung.

Das neu vorgestellte KI-Referenzdesign zählt zu den ersten, die für die Nvidia Vera Rubin NVL72-Racks entwickelt wurden. (Symbolbild)(Bild: © Framestock - stock.adobe.com) — Das neu vorgestellte KI-Referenzdesign zählt zu den ersten, die für die Nvidia Vera Rubin NVL72-Racks entwickelt wurden. (Symbolbild)
(Bild: © Framestock - stock.adobe.com)

Schneider Electric und Nvidia haben gemeinsam validierte Blueprints für KI-Rechenzentren im Gigawattbereich vorgestellt. Laut einer Mitteilung zielen die Referenzarchitekturen darauf ab, Planung, Bau und Betrieb großskaliger KI-Infrastrukturen deutlich effizienter und vorhersehbarer zu machen.

Im Zentrum steht eine neue Referenzarchitektur für die Stromversorgung und Kühlung rund um Nvidia Vera Rubin NVL72-Racks. Sie setzt unter anderem auf 480-Volt-Stromverteilung, erhöhte Vorlauftemperaturen und optimierte Cluster-Layouts, um Performance und Energieeffizienz zu steigern. Validiert wurde das Design mithilfe von Simulationsmodellen für elektrische Systeme sowie thermische und strömungsmechanische Analysen.

Parallel treiben Aveva und Nvidia eine Lifecycle-Digital-Twin-Architektur voran. Auf Basis von Nvidia Omniverse lassen sich komplette Rechenzentrumsdesigns virtuell modellieren, simulieren und iterativ optimieren. Ziel ist es, Engineering-Zyklen zu verkürzen und die Umsetzungsgenauigkeit zu erhöhen, bevor physische Infrastruktur aufgebaut wird.

Ergänzend testet Schneider Electric einen agentischen KI-Ansatz auf Basis von Nvidia Nemotron für das Alarmmanagement. Dieser analysiert systemübergreifend Echtzeitdaten, identifiziert Ursachen schneller und schlägt Maßnahmen vor. Dadurch sollen Reaktionszeiten sinken und die Betriebssicherheit hochautomatisierter Rechenzentren weiter steigen.

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