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Bildverarbeitung Mvtec und Siemens weiten technologische Zusammenarbeit aus

Quelle: Mvtec 1 min Lesedauer

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Anwender, die für ihre Machine-Vision-Anwendungen auf die Hardwareprodukte von Siemens und die Softwareprodukte von Mvtec setzen, profitieren durch die Zusammenarbeit durch gesteigerte Performance und nahtloses Zusammenspiel zwischen Soft- und Hardware.

Siemens wird Teil des Mvtec-Technologiepartnerprogramms.(Bild: Siemens AG)
Siemens wird Teil des Mvtec-Technologiepartnerprogramms.
(Bild: Siemens AG)

Mvtec und Siemens haben ihre technologische Zusammenarbeit im Bereich industrieller Bildverarbeitung weiter ausgebaut. Seit Mai 2025 ist Siemens laut einer Mitteilung offizieller Partner im Mvtec-Technologiepartnerprogramm.

Im Fokus steht das Zusammenspiel leistungsstarker Simatic Industrie-PCs mit der Bildverarbeitungssoftware Mvtec Halcon. Besonders das Modell BX-35A mit integriertem Nvidia Jetson Orin NX KI-Modul erlaubt anspruchsvolle Deep-Learning-Anwendungen wie OCR, Anomaliedetektion oder Qualitätskontrolle. Das Modul fungiert als KI-Beschleuniger, mit dem sich Deep-Learning-Inferenzen deutlich schneller ausführen lassen, heißt es weiter. Halcon verfüge über eine ganze Reihe von Deep-Learning-Methoden für unterschiedliche Aufgaben. Nuter seien damit in der Lage, anspruchsvolle, aber auch völlig neue Anwendungen mit Machine Vision zu automatisieren, die bislang nicht möglich waren.

„Mit Siemens erweitern wir das Portfolio des Partnerprogramms um eine wichtige Komponente, nämlich leistungsstarken IPCs“, sagt Roman Moie, Product Owner bei Mvtec. Peter Berger, Product Portfolio Manager bei Siemens, ergänzt: „Unsere Kunden setzen seit langem Mvtec-Software ein. Mit dieser Partnerschaft wollen wir das perfekte Zusammenspiel dieser Lösungen mit unseren robusten Simatic Industrie-PC auf eine noch breitere Basis stellen.“

Die Kooperation zielt auf nahtlose Interoperabilität ab: Durch abgestimmte Schnittstellen und industrielle Standards entstehen Lösungen, die skalierbar, zukunftsfähig und sofort einsatzbereit sind – auch in Industrial Edge-Umgebungen. Ein weiterer Schritt zur Automatisierung komplexer Produktionsprozesse mit Machine Vision.

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