Daten und KI
Mit Data Analytics sein Business weiterentwickeln

Von Helena Schwenk, Vizepräsidentin des Chief Data & Analytics Office, Exasol AG 3 min Lesedauer

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Der Branchenführer im Bereich Autowaschanlagen WashTec nutzt verstärkt Data Analytics für eine Optimierung von Betrieb und Service. Damit lassen sich Predictive Maintenance umsetzen, verstärkt digitale Services anbieten sowie das Thema Machine Learning weiterentwickeln.

Das Unternehmen Wash Tec nutzt verstärkt Data Analytics für eine Optimierung von Betrieb und Service.(Bild:  Wash Tec)
Das Unternehmen Wash Tec nutzt verstärkt Data Analytics für eine Optimierung von Betrieb und Service.
(Bild: Wash Tec)

Streusalz, Pollen oder Saharasand – was auch immer das Antlitz eines Fahrzeugs trübt, die Waschstraße hilft weiter. Deutschlandweit waschen Autofahrer im Durchschnitt alle zwei Monate ihren Wagen – bei mehr als 65 Millionen gemeldeten Fahrzeugen wären das etwa 400 Millionen Besuche. Ein beachtlicher Markt also, den das in Augsburg ansässige Unternehmen WashTec als Branchen- und Innovationsführer bereits seit Jahrzehnten entscheidend prägt.

Effiziente Datennutzung mit KI-Unterstützung

Durch sein Kundenportal sowie mehrere tausend Waschanlagen verfügt das Unternehmen über eine riesige Menge an Daten (Fehlermeldungen, Waschvorgänge oder Zustandsparameter) – Daten, die bereits seit Jahren gesammelt wurden, in denen aber weit mehr Erkenntnisse liegen als bisher vom Unternehmen genutzt. Das soll sich grundlegend ändern, auch um Betreibern oder Servicetechnikern über die Online-Plattform verstärkt digitale Services anbieten zu können, die eigenen Nachhaltigkeitsinitiativen sowie das Thema Machine Learning weiterzuentwickeln.