In einem aktuellen Themencluster zur industriellen Bildverarbeitung haben wir vier Neuheiten zusammengefasst: Ein Bildverarbeitungssystem mit KI-Fehlererkennung, eine Kamera mit 51 MP-Auflösung sowie Gig-E-Kameras mit integrierter JPEG-Bildkompression und ein Objekterkennungssystem für Sortiermaschinen.

Die Anforderungen an eine effiziente Produktion steigen stetig. Anbei ein paar Vorschläge rund um die Qualitätssicherung, damit Sie mit einer gleichbleibend hohen Prozessqualität wettbewerbsfähig bleiben.

Eine auf Deep Learning basierte Prüfungs-Software – integriert in eine Industriekamera – verspricht OCR-Bilderkennung, prüft Mängel bei der Montage und ermittelt Defekte. Damit ist das Bildverarbeitungssystem ein geeignetes Werkzeug für die Prüfungs- und Qualitätskontrolle.

Automatisierte Inspektionsprozesse sollten genauso zuverlässig ablaufen wie manuelle. Dafür hat Cognex eine Vision-Anwendung mit Künstlicher Intelligenz (KI) verknüpft.

Deep Learning, ein Gebiet der Künstlichen Intelligenz, verändert derzeit industrielle Prozesse. Was genau die Technologie zur klassischen Bildverarbeitung beitragen kann, zeigen wir hier.

Cognex, Anbieter für industrielle Bildverarbeitung und industrielles Barcode-Lesen, gab die weltweite Verfügbarkeit von Vision-Pro Vidi bekannt, eine für die automatische Fertigung optimierte Deep-Learning-basierte Software zur Bildanalyse.

Cognex verbindet das In-Sight VC200 Multi-Smartkamera-Vision-System jetzt auch mit den modularen Smartkameras der neuen In-Sight Serie 7000. Im Gegensatz zu traditionellen Multi-Kamerasystemen verwendet das System der Firma keine „einfachen“ Kameras, die sich denselben Prozessor teilen und damit die Leistung des Systems einschränken.

Cognex verbindet sein In-Sight VC200 Multi-Smartkamera-Vision-System jetzt mit den modularen und kompakten Smartkameras der neuen In-Sight Serie 7000. Diese soll die Geschwindigkeit, Präzision und Flexibilität von Multi-View-Inspektionen in Hochleistungsanwendungen verbessern.

Das Cognex Explorer Real Time Monitoring (RTM) System sammelt und verarbeitet die Daten der angeschlossenen Data Man Barcode-Lesegeräte, bildet Trends der Leseraten ab und überwacht in Echtzeit Konfigurationsänderungen und die Leistung im Werk.

Der Softwareanbieter BCT Deutschland stellt gemeinsam mit dem Center Connected Industry der RWTH Aachen und der Cognex Corporation einen Demonstrator vor der zeigt, wie aus physischen Objekten mittels IoT und OMS virtuell nutzbare Informationsquellen werden.