Sprachtechnologien wie Sprachassistenten oder Chatbots unterstützen bereits heute Menschen und Unternehmen. Vor allem KI-Sprachmodelle aus Amerika und China entwickeln sich schnell. Damit europäische Firmen digital unabhängig bleiben können, entsteht jetzt ein großes KI-Sprachmodell für Europa.

Eine aktuelle Studie des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) zeigt, dass KI-Managementsysteme Unternehmen beim vertrauenswürdigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen.

Auf der Open-Source-Plattform „Open Roberta Lab" kann ab sofort eine 3D-Simulation des Roboters NAO programmiert werden. Vor allem junge Menschen sollen so an das Thema Programmieren herangeführt werden.

Auf der Open-Source-Plattform „Open Roberta Lab" kann ab sofort eine 3D-Simulation des Roboters NAO programmiert werden. Vor allem junge Menschen sollen so an das Thema Programmieren herangeführt werden.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) und das Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, haben eine neue Arbeitsgruppe ins Leben gerufen, die standardisierungsreife Prüfgrundlagen und Kriterienwerke für KI-Systeme definieren soll.

Mit Deep Learning werden bislang unmögliche Anwendungen realisierbar – lautet das Versprechen. Was diese Variante der Künstlichen Intelligenz heute schon leisten kann und warum ihr Einsatz nicht komplex sein muss.

Mit Deep Learning werden Anwendungen in der Produktion realisierbar, die bislang nicht möglich waren. Dabei lernt ein künstliches neuronales Netz in ähnlicher Weise wie ein Mensch. Was Deep Learning schon leisten kann und warum es nicht immer komplex sein muss.

Mit Deep Learning werden Anwendungen in der Produktion realisierbar, die bislang nicht möglich waren. Dabei lernt ein künstliches neuronales Netz in ähnlicher Weise wie ein Mensch. Was Deep Learning schon leisten kann und warum es nicht immer komplex sein muss.

Mit Deep Learning werden Anwendungen in der Produktion realisierbar, die bislang nicht möglich waren. Dabei lernt ein künstliches neuronales Netz in ähnlicher Weise wie ein Mensch. Was Deep Learning schon leisten kann und warum es nicht immer komplex sein muss.

Mit Deep Learning werden Anwendungen in der Produktion realisierbar, die bislang nicht möglich waren. Dabei lernt ein künstliches neuronales Netz in ähnlicher Weise wie ein Mensch. Was Deep Learning schon leisten kann und warum es nicht immer komplex sein muss.