Schon jetzt gibt es laut Bitkom nicht genügend Fachkräfte, um den steigenden Bedarf an Datenanalysen zu decken. Automatisierung kann hier der Schlüssel sein, der Data Scientists von wiederholenden und zeitaufwendigen Tätigkeiten befreit. Genau hier setzt die Idee an, Künstliche Intelligenz einzusetzen, um den gesamten Modellierungsprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.

Schon jetzt gibt es laut Bitkom nicht genügend Fachkräfte, um den steigenden Bedarf an Datenanalysen zu decken. Automatisierung kann hier der Schlüssel sein, der Data Scientists von wiederholenden und zeitaufwendigen Tätigkeiten befreit. Genau hier setzt die Idee an, Künstliche Intelligenz einzusetzen, um den gesamten Modellierungsprozess zu automatisieren und zu beschleunigen.

Die Entdeckung der fundamentalen Prinzipien der Quantenmechanik erfolgte bereits in den 1920er-Jahren. Aber jetzt wird allerorts daran gearbeitet, die faszinierende Theorie in konkrete Quantentechnologie umzusetzen, in handhabbare, produktiv einsetzbare Geräte und Anwendungen. Kurz gesagt: Die Quanten-Revolution hat begonnen und in der IT ist die Forschung zu Quantencomputern in den letzten Jahren entscheidend vorangekommen.

Durch die Anfang August abgeschlossene Übernahme von Red Hat sieht sich IBM in einer guten Position, nicht nur um Marktführer im Hybrid- und Multicloud-Computing zu werden, sondern auch, um mittelfristig intelligentes Enterprise Cloud Computing auf einer offenen Plattform aus Linux und Kubernetes zu ermöglichen. Das wäre ein Billionenmarkt, schätzt IDC.

Der „Dino“ Mainframe lebt und ist interessanter denn je. Zwar will kaum ein Unternehmen, das ihn im Keller stehen hat, über seinen Einsatz sprechen, aber mit Großrechnern werden täglich Milliarden von Transaktionen und Flugbuchungen vorgenommen. Zwar schon etwa her, aber auf einem „Summercamp“ im Forschungslabor der IBM tauschten vorwiegend studentische Interessenten Ansichten und Informationen mit Experten aus.

Mit der Ausbreitung von KI-Anwendungen stellen sich Schöpfern wie Benutzern zwei zentrale Fragen: Was befindet sich in der Black Box, die den Algorithmus und das Deep-Learning-Modell verbirgt? Und zweitens: Wie lässt sich sicherstellen, dass kein Unbefugter diese Software für seine Zwecke manipuliert hat? Manche KI-Hersteller und -Berater haben darauf bereits eine Antwort.

Neben der Techniker Krankenkasse kooperieren nun auch Barmer, HEK, Viactiv und Knappschaft beim Aufbau ihrer elektronischen ­Patienten- oder Gesundheitsakte mit IBM.

IBM bietet mit seinen Blockchain Services auch die IBM Blockchain Platform an. Mit dieser lassen sich eigene Blockchain-Infrastrukturen im Unternehmen aufbauen. Dazu setzt IBM auf die bekannte Open Source-Lösung Hyperledger-Fabric. Wir geben einen Überblick.

Ja, es gibt Konstanten in der IT-Welt, wenn auch nur eine Handvoll: die ungebrochene Microsoft-Dominanz vielleicht, oder die allgegenwärtige x86-Architektur. Aber sie alle können es nicht mit dem wahren Überlebenskünstler im digitalen Haifischbecken aufnehmen: dem Mainframe.

Ja, es gibt Konstanten in der IT-Welt, wenn auch nur eine Handvoll: die ungebrochene Microsoft-Dominanz vielleicht, oder die allgegenwärtige x86-Architektur. Aber sie alle können es nicht mit dem wahren Überlebenskünstler im digitalen Haifischbecken aufnehmen: dem Mainframe.