Mobile-Menu

Factory Innovation Award 2026 Semantische Harmonisierung macht Shopfloor-Daten KI-fähig

Quelle: Forecam Enisco 2 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

FORCAM ENISCO GmbH

Die Fabriksoftware AC4DC von Forcam Enisco wurde mit dem Factory Innovation Award 2026 ausgezeichnet. Die Lösung überzeugte die Fachjury in der Kategorie „Connectivity and Interfaces“ vor allem durch ihren Ansatz der semantischen Datenharmonisierung und die signifikante Reduktion von Hardwarekosten.

KI-bereite Daten, reduzierte Hardwarekosten, ideal für Automotive und Maschinenbau.(Bild: Forcam Enisco)
KI-bereite Daten, reduzierte Hardwarekosten, ideal für Automotive und Maschinenbau.
(Bild: Forcam Enisco)

Im Kern der prämierten Lösung steht die Etablierung eines Unified Industrial Namespace (UIN). AC4DC fungiert als skalierbare Schicht, die Produktionsdaten aus heterogenen Maschinenlandschaften (Shopfloor) sowie IT-Systemen (Topfloor) harmonisiert. Statt reiner Konnektivität setzt das System auf eine semantische Aufbereitung: Daten werden kontextbasiert für nachgelagerte Analyse- und KI-Anwendungen bereitgestellt. 

Hardwareanforderungen deutlich gesenkt

Ein zentrales technisches Merkmal ist die Ressourcen-Effizienz: Durch die Optimierung der Softwarearchitektur lassen sich die Hardwareanforderungen laut Hersteller um bis zu 80 Prozent senken. Die Plattform ist für den Betrieb auf industriellen Micro-PCs (Edge) ausgelegt, unterstützt aber auch hybride Cloud-Szenarien. Dabei werden gängige Industriestandards wie OPC UA, MQTT und NATS unterstützt.
 

Die Software unterstützt die schnelle, skalierbare Integration von Maschinen- und Produktionsdaten für datengetriebene Fertigung sowie KI-Apps.(Bild: Forcam Enisco)
Die Software unterstützt die schnelle, skalierbare Integration von Maschinen- und Produktionsdaten für datengetriebene Fertigung sowie KI-Apps.
(Bild: Forcam Enisco)

Schnelle Integration und KI-Agenten

Für den globalen Rollout setzt AC4DC auf eine Template-basierte Konfiguration. Assets sollen sich so innerhalb weniger Minuten einbinden lassen, was den Engineering-Aufwand pro Anlage erheblich reduziert. Wie diese Datenarchitektur in der Praxis genutzt wird, zeigen zwei aktuelle Use Cases:

  • Automatisierte Konnektivität: 
    In Zusammenarbeit mit dem Partner machinetalk wurde ein Workflow realisiert, der die digitale Anbindung von Maschinen beschleunigt und die Datenqualität für MES- und IoT-Plattformen erhöht.
  • Voice-to-Machine via KI-Agenten: 
    Gemeinsam mit 4IoT wurde eine sprachbasierte Datennutzung implementiert. Über die SAP BTP Cloud und KI-Modelle (wie SAP AI Core oder OpenAI) können Teams Produktionsdaten per Sprachbefehl abfragen oder Analysen in Echtzeit anfordern. AC4DC liefert hierfür das notwendige semantische Fundament, damit die KI die Maschinendaten korrekt interpretieren kann.

Trend: weg von proprietären Einzellösungen

Der Award wurde auf der Hannover Messe 2026 von einer 16-köpfigen Expertenjury verliehen. Die Lösung wurde mit der Bronze-Medaille ausgzeichnet. Da in der Kategorie „Connectivity and Interfaces“ in diesem Jahr kein Gold und Silber vergeben wurde, stellt dies die Spitzenbewertung im Bereich Konnektivität dar.
Mit der Auszeichnung wird ein Trend im industriellen Datenmanagement bestätigt: Weg von proprietären Einzellösungen, hin zu herstellerunabhängigen, semantisch strukturierten Datenräumen. Für Anwender in der diskreten Fertigung und dem Maschinenbau bietet der Ansatz von AC4DC einen Weg, die IT/OT-Konvergenz bei gleichzeitig sinkenden Infrastrukturkosten voranzutreiben.

Jetzt Newsletter abonnieren

Verpassen Sie nicht unsere besten Inhalte

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Weiterführende Inhalte