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Die Industrie muss nun eine flexible, leistungsfähige und souveräne Infrastruktur aufbauen, die das volle Potenzial künstlicher Intelligenz ausschöpfen kann und gleichzeitig die Kontrolle über Daten und Prozesse garantiert. (Bild: © Gorodenkoff - stock.adobe.com)
Künstliche Intelligenz

Warum die Industrie lokale KI-Infrastrukturen braucht

Lange galt die öffentliche Cloud als bevorzugte Lösung für den Einsatz von KI-Modellen. Inzwischen zeigt sich jedoch, dass sie bei kritischen Industrieanwendungen schnell an ihre Grenzen stößt. Lokale Infrastrukturen bieten hier nicht nur geringe Latenzzeiten, sondern auch die nötige Datensouveränität und die Möglichkeit, lokale und branchenspezifische Sicherheitsstandards zuverlässig einzuhalten.

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Jumo Dicon Touch: Was früher separate Geräte erforderte, wird jetzt über ein einziges leistungsstarkes, berührungsgesteuertes Gerät, verwaltet, das Messung, Steuerung und Aufzeichnung nahtlos miteinander verbindet. (Bild: Jumo)
Pasteurisierung

Präzision in jedem Tropfen

In der dynamischen Welt der Lebensmittel- und Getränkeherstellung ist Präzision alles, vor allem wenn es um Pasteurisierung geht. In einer der Verarbeitungsanlagen eines Lebensmittelherstellers in Indien war die Aufrechterhaltung der richtigen Temperatur nicht nur eine Frage der Effizienz, sondern auch ein Versprechen für Sicherheit und Qualität für Millionen von Verbrauchern.

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Die KI-basierte Steuerung von Sereact kann neue und unbekannte Artikel ohne vorherige Datenerfassung verarbeiten. (Bild: Sereact)
KI-Steuerung

Pickrobotik ohne Anlernen automatisieren

Mit der KI-basierten Pickrobotik von Sereact automatisiert der Logistikdienstleiser MS Direct erstmals die Kommissionierung am Port seines Auto Stores. Trotz über 60.000 verschiedenen Artikeln erarbeitet die Sereact-Lösung heute selbstständig rund 1.500 Aufträge täglich.

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