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Die Industrie muss nun eine flexible, leistungsfähige und souveräne Infrastruktur aufbauen, die das volle Potenzial künstlicher Intelligenz ausschöpfen kann und gleichzeitig die Kontrolle über Daten und Prozesse garantiert. (Bild: © Gorodenkoff - stock.adobe.com)
Künstliche Intelligenz

Warum die Industrie lokale KI-Infrastrukturen braucht

Lange galt die öffentliche Cloud als bevorzugte Lösung für den Einsatz von KI-Modellen. Inzwischen zeigt sich jedoch, dass sie bei kritischen Industrieanwendungen schnell an ihre Grenzen stößt. Lokale Infrastrukturen bieten hier nicht nur geringe Latenzzeiten, sondern auch die nötige Datensouveränität und die Möglichkeit, lokale und branchenspezifische Sicherheitsstandards zuverlässig einzuhalten.

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Die KI-basierte Steuerung von Sereact kann neue und unbekannte Artikel ohne vorherige Datenerfassung verarbeiten. (Bild: Sereact)
KI-Steuerung

Pickrobotik ohne Anlernen automatisieren

Mit der KI-basierten Pickrobotik von Sereact automatisiert der Logistikdienstleiser MS Direct erstmals die Kommissionierung am Port seines Auto Stores. Trotz über 60.000 verschiedenen Artikeln erarbeitet die Sereact-Lösung heute selbstständig rund 1.500 Aufträge täglich.

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Was wäre, wenn man einen weichen Roboter mit vorhersehbaren Formveränderungsfähigkeiten 3D-drucken könnte, die bereits eingebaut sind? (Bild: Harvard University)
Additive Fertigung

Soft-Roboter aus dem 3D-Drucker

In der Robotik wird die additive Fertigung zunehmend geschätzt, um flexible, maßgeschneiderte und leistungsfähigere Geräte zu entwickeln. An der Harvard-Universität hat ein Team von Forschern die 3D-Drucktechnologie für flexible Roboter untersucht, die in der Lage sind, sich zu biegen und zu verformen, indem sie mit Luft befüllt werden. 

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