Fast jeder Roboterhersteller hat mittlerweile einen Cobot im Portfolio. Die Verkaufszahlen für die Maschinen könnten sich in den kommenden Jahren rasant entwickeln.

Auf den Messen werden sie immer präsenter: Humanoide Roboter. Doch obwohl bereits viele Unternehmen mit ihnen Werbung machen, ist ein flächendeckender Einsatz noch weit entfernt.

Viele Unternehmen müssen Aufgaben automatisieren, da sie kein Personal mehr finden. Einfache Bedienung und Integration der Lösungen ist dabei entscheidend.

Ein Forschungsteam der ETH Zürich hat dem vierbeinigen Roboter Anymal das Badmintonspiel beigebracht – inklusive präzisem Armschwung, aktiver Wahrnehmung und geschickter Beinarbeit.

Das Unternehmen Aerocom entwickelt und vertreibt erfolgreich Rohrpostanlagen. Diese Technologie gibt es schon sehr lange. Jedoch haben sich die Datenmengen verändert, die für die Steuerung der immer komplexer gewordenen Systeme anfallen. Neben einer zuverlässigen Energieversorgung benötigen die Anlagen deshalb auch eine Steuerleitung. Lapp lieferte eine Sonderleitung, die beides vereint: Strom und Daten.

Drei Tage lang sind kürzlich in Peking mehr als 500 humanoide Roboter aus 16 Ländern bei den ersten Weltspielen für humanoide Roboter gegeneinander angetreten – mit beeindruckenden Leistungen und auch lehrreichen Pannen.

Von Aktuatoren, die speziell für Anwendungen konstruiert wurden, bei denen Platzmangel herrscht über neue Frequenzumrichter, die auf Cybersicherheit ausgelegt sind bis hin zu Elektromotoren für AGVs und AMRs – der Markt für elektrische Antriebstechnik hat einige Neuheiten zu bieten.

Adaptive Roboter, die sich selbstständig Produktionslinien anpassen und Wartungsarbeiten durchführen? Fortschritte in künstlicher Intelligenz (KI), Sensortechnologie und Automatisierung führen zu einer neuen Generation adaptiver Maschinen, die industrielle Prozesse grundlegend verändern.

Die Mikroroboter können sich selbst mit Strom versorgen und mit anderen Mikrorobotern kommunizieren. Sie könnten in Zukunft bei der Durchführung minimalinvasiver medizinischer Diagnosen helfen.

Hohe Anfangskosten, die Komplexität der Implementierung und eine langwierige Amortisierung sind nach wie vor die Haupthindernisse für die Einführung künstlicher Intelligenz in der Fertigung. Während die meisten Technologieanbieter Cloud-basierte Lösungen propagieren, zeichnet sich ein alternativer Ansatz ab: die schrittweise Implementierung von KI, beginnend auf Komponentenebene.