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KI-gestützte Qualitätskontrolle hilft besonders dort, wo Prozesse stark schwankende Bedingungen aufweisen oder höchste Präzision gefordert ist. (Bild: Maddox AI)
Automatisierte Prüfprozesse

Wie KI die visuelle Qualitätskontrolle in der Produktion neu definiert

Qualität zu sichern, bedeutet längst mehr als nur Kontrolle am Ende der Fertigung. In modernen Produktionslinien entscheiden Geschwindigkeit, Flexibilität und Prozessstabilität darüber, ob ein Werk wirtschaftlich arbeitet. Doch manuelle Prüfungen stoßen hier schnell an Grenzen – ebenso wie starre, regelbasierte Bildverarbeitungssysteme. Der Schlüssel liegt daher in selbstlernenden Systemen, die sich flexibel an Produktionsbedingungen anpassen und Fehlererkennung mit Prozesswissen verbinden.

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