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Edge-Gateway

Machine Learning im Schaltschrank

| Redakteur: Rebecca Näther

Auf der diesjährigen Hannover Messe stellt SSV sein Edge-Gateway IGW/941 mit vorinstallierten ML-Algorithmen und diversen Data Science-Bausteinen für industrielle Applikationen vor.

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SSV zeigt auf der Hannover Messe mit dem IGW/941 ein kompaktes Edge-Gateway mit vorinstalliertem KI-Software-Stack. Dieser bietet neben zahlreichen mathematischen Funktionen auch verschiedene Machine-Learning-Algorithmen zur Klassifizierung und Regression. Damit lassen sich Anwendungen erstellen, in denen Sensordaten in Echtzeit direkt auf der Hutschiene mit Hilfe des maschinellen Lernens analysiert werden.
SSV zeigt auf der Hannover Messe mit dem IGW/941 ein kompaktes Edge-Gateway mit vorinstalliertem KI-Software-Stack. Dieser bietet neben zahlreichen mathematischen Funktionen auch verschiedene Machine-Learning-Algorithmen zur Klassifizierung und Regression. Damit lassen sich Anwendungen erstellen, in denen Sensordaten in Echtzeit direkt auf der Hutschiene mit Hilfe des maschinellen Lernens analysiert werden.
(Bild: SSV Software Systems)

Daten werden in jeder Maschine, jeder Anlage und jedem Prozess permanent erzeugt. Mit geeigneter Hard- und Software lässt sich dieser wertvolle Datenschatz heben und per Machine Learning (ML) in Informationen umwandeln. So sollen vorausschauende Service- und Wartungskonzepte (Predictive Maintenance), Qualitätsverbesserungen (Predictive Quality), Produktivitätssteigerungen (Predictive Efficiency) oder ML-basierte Anomalie-Erkennungen möglich sein.

Datenaufbereitung im IIoT-Umfeld

Im IIoT-Umfeld müssen brauchbare Daten zunächst durch spezielle Sensorik erzeugt, verknüpft und aufbereitet werden. Danach erfolgt die Informationsgewinnung mit entsprechenden ML-Algorithmen. Anschließend stehen die Informationen sowohl lokal (z.B. per OPC UA) als auch mit Hilfe einer Cloud zur weiteren Nutzung zur Verfügung.

Künstliche Intelligenz im Edge-Gateway

Das Unternehmen zeigt auf der Hannover Messe zu diesem Thema mit dem IGW/941 ein kompaktes Edge-Gateway mit vorinstallierten ML-Algorithmen und diversen Data Science-Bausteinen für industrielle Applikationen. Damit lassen sich Anwendungen erstellen, die beispielsweise Sensordaten erfassen, per Klassifizierung oder Regression in Informationen umwandeln und das Ergebnis per OPC UA oder MQTT weitergeben.

Webinar zum Edge-Gateway

Zum Produkt gehören vorkonfigurierte und sofort einsatzbereite Entwicklungswerkzeuge für die ML-Trainingsphase und Modellbildung. Des Weiteren bietet die Firma allen Nutzern des Gateways ein Webinar mit folgenden Inhalten: 1. Grundlegende Prinzipien und Terminologie des maschinellen Lernens. 2. Ein vollständiger Machine-Learning-Prozess, einschließlich Sensordatenerfassung, Datenaufbereitung, Modellierung und Modellbewertung. 3. Bestimmen der Modellgenauigkeit und Anpassen der Hyperparameter. 4. Den Ausgang eines Machine-Learning-Algorithmus mit anderen Systemen verbinden.

Hannover Messe 2019: Halle 5, Stand D05

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