Forschung Energieoptimierte Produktion mit grünen digitalen Zwillingen

Quelle: Hochschule Pforzheim 2 min Lesedauer

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Wie kann die industrielle Produktion so gesteuert werden, dass sie sich flexibel an erneuerbare Energien anpasst und gleichzeitig wirtschaftlich bleibt? Mit dieser Frage beschäftigte sich ein Team aus Forschenden der Hochschule Pforzheim im Projekt „Green Prod“. Nun wurden die Ergebnisse vorgestellt.

Ziel des Projekts war es, Produktionsabläufe energieoptimiert zu steuern, entstehende Emissionen einzelnen Produkten zuzuordnen und industrielle Prozesse stärker an die Verfügbarkeit erneuerbarer Energien anzupassen, um CO₂-Ausstoß und Energiekosten zu reduzieren.(Bild:  © DigitalSpace – stock.adobe.com_KI-generiert)
Ziel des Projekts war es, Produktionsabläufe energieoptimiert zu steuern, entstehende Emissionen einzelnen Produkten zuzuordnen und industrielle Prozesse stärker an die Verfügbarkeit erneuerbarer Energien anzupassen, um CO₂-Ausstoß und Energiekosten zu reduzieren.
(Bild: © DigitalSpace – stock.adobe.com_KI-generiert)

Im Mittelpunkt des Projekts „Green Prod“ standen die entwickelten sogenannten „grünen digitalen Energiezwillinge“ (g DEZ), die Energieverbräuche, Produktionsprozesse und die Verfügbarkeit regenerativer Energien digital abbilden. Ziel des Projekts war es, Produktionsabläufe energieoptimiert zu steuern, entstehende Emissionen einzelnen Produkten zuzuordnen und industrielle Prozesse stärker an die Verfügbarkeit erneuerbarer Energien anzupassen, um CO₂-Ausstoß und Energiekosten zu reduzieren.
„Die Verbindung von Digitalisierung und Nachhaltigkeit ist der Schlüssel, um industrielle Prozesse zukunftsfähig zu gestalten“, betont Prof. Dr. Thomas Greiner. „greenProd“ zeige exemplarisch, wie datenbasierte Modelle Transparenz über Energieflüsse schaffen und gleichzeitig konkrete Handlungsoptionen für eine klimafreundlichere Produktion eröffnen.
 

Modellierungs- und Softwarewerkzeuge unterstützen beim Energiesparen

Ergänzend zu den grünen digitalen Energiezwillingen entstanden spezielle Modellierungs- und Softwarewerkzeuge, die Unternehmen unterstützen sollen, Energie- und Produktionsdaten einfacher zu erfassen, auszutauschen und auszuwerten. Dazu gehören auch sogenannte Ontologien – standardisierte digitale Wissensmodelle, die Informationen aus Maschinen, Produktionsprozessen und Energiesystemen in einen gemeinsamen Zusammenhang bringen. Dadurch können Daten systemübergreifend verstanden und für intelligente, energieoptimierte Produktionsentscheidungen genutzt werden.
Weitere Arbeitsschwerpunkte waren das Engineering energieoptimierter Steuerungen mithilfe vorkonfigurierter g DEZ und Automation ML, die Entwicklung eines dynamischen Lastmanagements sowie die Analyse der CO₂-Bilanz der digitalen Zwillinge und ihrer Wirksamkeit zur Emissionsreduktion.

Über das Projekt

Die Hochschule Pforzheim war in dem seit Mai 2023 vom früheren Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) mit mehr als einer Million Euro geförderten Vorhaben zentral beteiligt. Seitens der Hochschule brachten insbesondere das Institut für Smart Systems und Services (IoS³) sowie das Institut für Industrial Ecology (INEC) ihre Expertise ein. Beteiligt waren unter anderem Professor Dr. Thomas Greiner, wissenschaftlicher Direktor des IoS3 der Hochschule Pforzheim, Professor Dr. Rainer Drath (Mechatronische Systementwicklung) sowie Professorin Dr. Ingela Tietze (Nachhaltige Energiewirtschaft). Weitere Partner im Konsortium waren das Fraunhofer IESE in Kaiserslautern, die krumedia GmbH aus Karlsruhe sowie das Unternehmen Eckerle Technologies GmbH in Malsch. Gemeinsam arbeiteten die Beteiligten an der Integration der entwickelten Technologien in bestehende Fertigungsumgebungen und deren Erprobung unter realen industriellen Bedingungen.

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