BMW testet humanoide Roboter für Bauteil-Handling

Physical AI BMW testet humanoide Roboter für Bauteil-Handling

23.07.2026 Quelle: BMW 1 min Lesedauer

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Die BMW Group baut ihre Kompetenzen im Bereich Physical AI aus: Das Werk Landshut entwickelt Software für humanoide Robotersysteme – von offenen Plattformen bis zu Vision-Language-Action-Modellen.

BMW Group Werk Landshut entwickelt Software für humanoide Robotik in der Komponentenfertigung.(Bild: BMW) — BMW Group Werk Landshut entwickelt Software für humanoide Robotik in der Komponentenfertigung.
(Bild: BMW)

Die BMW Group erweitert ihre Kompetenzen im Bereich Physical AI. Das BMW Group Werk Landshut übernimmt zentrale Entwicklungsaufgaben für Software im Bereich KI-gestützter Robotik in der Komponentenfertigung. Im Fokus stehen offene Softwareplattformen, das Generieren und Aufbereiten von Trainingsdaten, Simulation und Bewegungsplanung sowie das Trainieren von Robotersystemen. Die Aktivitäten ergänzen die laufenden Pilotprojekte zur humanoiden Robotik in den Werken Leipzig und Spartanburg.

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Ausgangspunkt ist die Weiterentwicklung der Softwarearchitektur. Am Standort Landshut setzt die BMW Group auf offene Plattformen. Sie ermöglichen es, Roboter flexibel und skalierbar über die Kombination klassischer Programmierung (deterministische Programmierung) und moderner KI-Modelle (Vision-Language-Action-Modelle, VLA) zu trainieren.(Bild: BMW)

Diese verbinden Bildinformationen, Sprachverständnis und Handlungen des Roboters. Ziel ist ein modulares Robotik-Ökosystem, in dem unterschiedliche Systeme zusammenspielen. So entsteht eine technische Basis für neue Funktionen und vielfältige industrielle Anwendungsfälle.(Bild: BMW)

Dafür braucht es verlässliche Daten. Im Werk Landshut erfasst das Projektteam Daten aus realen Produktionsumgebungen und Testaufbauten und integriert sie in Robotersimulationen, in denen Bewegungsabläufe und Bewegungsplanung virtuell abgebildet werden. So lassen sich Prozesse vorab testen und Lernprozesse beschleunigen. (Bild: BMW)

Offene Softwarearchitektur als technologische Basis

Kern der Entwicklung ist eine offene Softwarearchitektur, die klassische, deterministische Programmierung mit modernen KI-Modellen kombiniert – insbesondere Vision-Language-Action-Modelle (VLA), die Bildinformationen, Sprachverständnis und Roboterhandlungen verbinden. Ziel ist ein modulares Robotik-Ökosystem für verschiedenste industrielle Anwendungsfälle.Für das Training der Systeme erfasst das Projektteam Daten aus realen Produktionsumgebungen und bildet sie in Robotersimulationen ab, um Bewegungsabläufe vorab zu testen.
Zusätzlich lernen humanoide Robotersysteme durch demonstrationsbasiertes Lernen: Arbeitssequenzen werden vom Team vorgeführt und über Kamerasysteme, Motion-Capture-Anzüge und Datenhandschuhe erfasst. Aus diesen Daten entstehen generalisierbare Verhaltensmodelle ("Policies"), die auf unterschiedliche Aufgaben übertragbar sind.

Für uns ist entscheidend, die Technologie sehr nah an realen Anforderungen zu entwickeln. Wir prüfen nicht nur, was technisch möglich ist, sondern wo humanoide Robotik in der Komponentenfertigung tatsächlich einen belastbaren Nutzen bringen kann.

Christoph Jagoda, Projektleiter Physical AI im BMW Group Werk Landshut

Zentraler Partner ist Athenyx Robotics, ein Spin-off des Werkzeugmaschinenlabors (WZL) der RWTH Aachen, das sich in unmittelbarer Nähe des BMW Werks Landshut angesiedelt hat. Gemeinsam entwickeln beide Seiten einen "Intelligence Stack", der Wahrnehmung, Lernen, Simulation und Entscheidungsfindung verbindet – mit dem Ziel, dass humanoide Roboter komplexe Aufgaben in industriellen Umgebungen eigenständig ausführen können. Ergänzend kooperiert Landshut mit der Hochschule Landshut bei Datengenerierung und Simulation.

Die BMW Group startet ein Pilotprojekt mit humanoiden Robotern im Werk Leipzig. Ziel ist es, humanoide Robotik in die bestehende Serienproduktion von Automobilen zu integrieren. (Bild: BMW)

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