Predictive Maintenance
Die Zustandsüberwachung ressourcensparend nachrüsten

Von Nancy Novosel, BMC Solutions GmbH 5 min Lesedauer

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Nur wer ausreichend Daten zur Verfügung hat, kann Betriebsabläufe nachhaltig optimieren sowie Energieverbrauch und Kosten senken. Funkübertragungssysteme wie LoRaWAN, welche Messwerte auch über große Distanzen übertragen können, erlangen deshalb eine immer größere Bedeutung.

Die große Reichweite des LoRa-Signals ermöglicht nahtlose Überwachung von Entfernungen von bis zu 15 Kilometern.(Bild:  Advantech)
Die große Reichweite des LoRa-Signals ermöglicht nahtlose Überwachung von Entfernungen von bis zu 15 Kilometern.
(Bild: Advantech)

Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) ist ein Schlüsselbegriff für einen reibungslosen Betriebsablauf. Es geht darum, zukünftige Ausfälle an Produktionsanlagen bereits vorab zu erkennen und präventiv zu handeln, um unvorhergesehene Wartungen und Produktionsstopps zu verhindern. Jedoch übersteigt der finanzielle, personelle und zeitliche Aufwand für eine manuelle Überprüfung der einzelnen Maschinen für viele Betriebe den Rahmen der Möglichkeiten.

Erschwerend kommt hinzu, dass Maschinen oft weit entfernt voneinander an Orten installiert sind, an denen eine herkömmliche, kabelgebundene Datenkommunikation gar nicht oder nur schwer möglich ist. Hier kommen funkgestützte LoRaWAN-IoT-Module ins Spiel: Sie sammeln drahtlos Daten von Sensoren und Aktoren und senden diese in Echtzeit an eine zentrale Basisstation. Überwachte Parameter sind dabei unter anderem Spannung, Strom, Vibration, Luftfeuchtigkeit, Wasserstand oder Temperatur. Installiert an der Stromzuleitung einer Pumpe zum Beispiel warnen Sensormodule vor erhöhtem Stromverbrauch oder Hitzeschäden; angebracht an Kesseln und Motoren überwachen sie Kühlwasser und Maschinenschwingungen.

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