Netzwerkmodernisierung als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Transformation

Studie Netzwerkmodernisierung als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Transformation

09.09.2025 Quelle: NTT Data 1 min Lesedauer

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Um die Größe und Komplexität moderner KI-Workloads zu bewältigen, reichen Legacy-Infrastrukturen nicht mehr aus. Es braucht intelligente, adaptive Infrastrukturen, zeigt nun eine Studie.

Insbesondere Unternehmen aus Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Finanzsektor setzen bereits heute auf KI im Netzwerk.(Bild: © kokotewan - stock.adobe.com) — Insbesondere Unternehmen aus Branchen wie der Fertigung, dem Gesundheitswesen und dem Finanzsektor setzen bereits heute auf KI im Netzwerk.
(Bild: © kokotewan - stock.adobe.com)

Die Einführung vonkünstlicher Intelligenz in der Industrie stellt Unternehmen vor eine zentrale Herausforderung: Ohne moderne Netzwerkinfrastrukturen bleibt das Potenzial von KI ungenutzt. Eine aktuelle Studie von NTT Data und Cisco („Wired for Intelligence: A CIO Guide to Enterprise Networking for AI“) hat laut einer Mitteilung verdeutlicht, wie entscheidend leistungsfähige, sichere und latenzarme Netzwerke für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Strategien sind.

Mehr als 78 Prozent der befragten Unternehmen sehen Netzwerkfähigkeiten als zentrales Kriterium bei der Auswahl von Anbietern für Gen-AI-Infrastrukturen. Gefordert sind Netzwerke, die skalierbare Workloads, komplexe Trainings- und Inferenzprozesse sowie große Speichercluster zuverlässig bewältigen. Parallel dazu hält KI Einzug in die Netzwerkkontrolle selbst – mit automatisierter Konfiguration, Anomalie-Erkennung und Self-Healing-Funktionen für mehr Effizienz und Sicherheit. Besonders in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen entstehen so neue Wachstumschancen, heißt es weiter.

NTT Data unterstützt mit einem ganzheitlichen Serviceportfolio – von strategischer Beratung über Beschaffung und Implementierung bis zu Managed Services. Im Fokus stehen dabei Software-Defined Infrastructure Services, Automatisierung und KI-gestützte Betriebsmodelle. Gemeinsam mit Cisco will sich das Unternehmen als Partner positionieren, der Unternehmen fit für das KI-Zeitalter macht.

Die vollständige Studie kann hier heruntergeladen werden.

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Stand: 08.12.2025

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