Maschinen virtuell auf der eigenen Handfläche steuern. Für diese Frage fand Dominic Gottwalles in seiner Masterarbeit im Fach Medieninformatik an der Saar-Uni eine Lösung, die vom VDMA mit dem Nachwuchspreis „Digitalisierung im Maschinenbau“ ausgezeichnet wurde.  (Saar-Uni, Medieninformatik)
VDMA Nachwuchspreis

Virtual Reality: Maschinen über die eigene Handfläche steuern

Wie kann man eine Maschine in einer Virtual-Reality-Anwendung ganz ohne Tastatur und Bediengeräte präzise steuern? Für diese Frage fand Dominic Gottwalles in seiner Masterarbeit im Fach Medieninformatik an der Saar-Uni eine Lösung. In Zusammenarbeit mit Centigrade entwickelte er eine virtuelle Industrieumgebung, in der Probanden eine Maschine virtuell über die eigene Handfläche steuerten.

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Die Machine-Vision-Software Halcon bietet durchdachte Funktionen zur automatischen Textsegmentierung unterschiedlichster Schriftarten. (Bild: MVTec)
Optische Zeichenerkennung

So lernen Maschinen lesen

Die maschinenbasierte, optische Erkennung von Text erlangt zunehmende Bedeutung in der Automatisierungsbranche: Entsprechende Technologien fördern im Rahmen einer selbstorganisierenden und digital vernetzten Produktion – Schlagwort Industrie 4.0 – den durchgängigen Informationsfluss in den Fertigungsprozessen. Einen besonderen Mehrwert für die optische Zeichenerkennung bietet hier die industrielle Bildverarbeitung.

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Bildergalerien

Gabriele Aicher und Gottfried Kainradl (Mitte) beim ersten Spatenstich für das neue Gogatec-Betriebsgebäude. (Gogatec)
Gogatec

Der Traum vom eigenen Betriebsgebäude wird wahr

Vor zehn Jahren haben sich Gabriele Aicher und Gottfried Kainradl gemeinsam selbstständig gemacht und ein eigenes Handelsunternehmen für elektrische und elektronische Komponenten für die Automatisierung im Maschinen-, Anlagen- und Steuerungsbau gegründet. Nun verwirklichen sie ihren Traum und bauen ein eigenes Betriebsgebäude.

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